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原文标题：腾讯云丢数据 云安全遭拷问

原文链接：http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2018-08/22/content_402129.htm?div="-1

　　声称云服务器数据可靠性达99.9999999%的腾讯云，却把数据弄丢了。

　　近日，创业公司“前沿数控”怒怼腾讯云，称其放在腾讯云服务器上的数据全部丢失，给其公司业务带来灾难性损失。腾讯云随后对这一事故予以承认并表达歉意。目前，双方已制定出共同认可的业务解决方案。虽然事件暂告一段落，但此事还是引发了公众对云服务安全的关注。

　　事因“屋漏偏逢连夜雨”

　　被怒怼后，腾讯云公开了此次故障的来龙去脉。

　　腾讯云在其官方微信公号发布《欧洲杯足球网_欧洲杯网投-投注|官网：客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘》，其在该文中解释说，当天运维人员收到仓库Ⅰ空间使用率过高告警，从仓库Ⅰ选择一批云盘搬迁至新仓库Ⅱ。为加速搬迁，手动关闭了迁移过程中的数据校验。

　　搬迁完成后，为了释放空间，运维人员对仓库Ⅰ中的源数据发起回收操作。当天晚上监控发现仓库Ⅱ部分云盘出现异常。

　　“该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。”腾讯云总结说。

　　欧洲杯足球网_欧洲杯网投-投注|官网：网络攻防对抗技术研究所所长闫怀志用“屋漏偏逢连夜雨”来形容这次事故。

　　首先，腾讯云提供的云盘因所在物理硬盘固件漏洞导致静默错误。闫怀志解释说，硬盘存储硬件并非完美，因此设计了硬盘出错及异常报警机制。但该机制并不能将漏洞与错误全部识别并进行正确处理，偶尔会出现“漏网之鱼”，而且只有在用户使用的时候才会暴露出来，也就是出现静默错误。

　　“静默错误一旦发生在元数据（用来描述数据特征的系统数据）中，将造成不可挽回的数据损失。”闫怀志对科技日报记者说。

　　但他认为，更重要原因是云服务提供商违反了基本的数据迁移操作规范。因为正常的数据迁移默认使用数据校验功能，此外，还需对源数据仓库进行一定期限的数据保全，待确认迁移数据无异常后，方可进行仓库回收。

　　而运维人员的操作连续违反上述操作规范，致使数据迁移出现异常后，又提前对源数据进行仓库回收。通常云服务商会采取对数据进行3个备份的机制来保障数据安全性，但两次违规操作，使数据异常扩散至三副本，最终导致数据无法恢复。

　　三分靠技术七分靠管理

　　云服务到底安不安全？所谓的数据可靠性达99.9999999%，夸张吗？

　　“这些年与数据安全相关的技术一直在不停选代、升级，可以说已非常成熟。”华云数据执行副总裁、首席技术官谭瑞忠在接受科技日报记者采访时表示。

　　谭瑞忠认为，腾讯云声称云服务器数据可靠性达99.9999999%，是单纯从技术角度计算出来的，并没有夸大。但很多时候存储在云端的数据丢失、被破坏或被盗取不是因为数据安全技术不可靠，而是人为原因。

　　拿此次腾讯云事故来说，谭瑞忠认为，假如只是磁盘静默错误导致迁移数据时出错，而并没有后续的运维人员违规操作，“前沿数控”的数据完全可以通过数据三副本机制找回。

　　“木桶理论警告我们，无论是技术短板还是管理短板，都会拉低云计算的整体安全性。”闫怀志说，这次事故再次证明信息安全三分靠技术，七分靠管理。

　　闫怀志认为，企业不能天真地将云计算视作万能良方，认为将数据上云就能保障安全、一劳永逸，因为绝对的安全是不存在的。

　　在闫怀志看来，从根本上来说，云服务安全保障没有什么捷径可走，应从技术和管理两方面入手，完善云存储信息安全保障体系。比如，在技术上，可以强制进行数据安全全流程校验，提升数据运维的流程化、规范化、自动化水平，减少甚至避免人工干预。在管理上，不仅应制定更为完善的管理体系，更应注重管理制度及措施的落实。

　　“从行业发展趋势来看，云服务商都在努力将人工干预降到最低，提高云服务运营的自动化。”不过，谭瑞忠还建议，应推动云服务的开放性，也就是让用户的数据可以在公有云、私有云等不同云环境甚至不同云服务商之间自由迁移，并实现数据的实时同步，这样相当于给用户数据上了“双保险”。

　　数据价值界定仍是难题

　　此次腾讯云事故引起关注的另一个细节在于，腾讯云与“前沿数控”曾就赔偿问题产生较大分歧。

　　据报道，“前沿数控”向腾讯云提出了1100万元的赔偿要求，而腾讯云则给出了“赔偿+补偿”总金额为13万余元的解决方案。

　　“由于数据具有虚拟性和实质性的双重属性，数据价值的界定一直是老大难问题，在数据损失赔偿方面也容易产生分歧。”闫怀志说。

　　“数据对企业生存越来越重要。”谭瑞忠告诉科技日报记者，但目前对数据价值的评估确实还没有成熟的方法。他认为，在出现类似事故后对数据价值的判断可以从多个维度来考虑。

　　谭瑞忠解释说，判断数据价值的维度应该包括：客户业务对数据的依赖性，这需要对客户公司运营的方方面面进行深入了解；数据的破坏量，比如若只丢失了30分钟的数据，则只考虑30分钟数据的影响；云服务提供商与客户分别承担的责任等。就此次事件，谭瑞忠认为，除了将责任归咎于云服务商，也应考虑到客户并未对数据采取保护措施的责任。

　　闫怀志也认为，云安全的责任问题牵涉到云服务提供商和客户两方面。针对本次事故而言，云服务提供商应负主要责任，而客户也该采取必要的备份措施以防万一，比如开启快照功能对重要数据定期备份等，绝不能做“甩手掌柜”。

　　在数据价值界定问题上，闫怀志认为，云服务商在为用户提供云服务时，可提前进行安全风险评估，协商确认数据价值。用户如果声称自己的数据价值高，云服务提供商就可据此要求收取相应较高的服务费用，做到责权利平衡。在发生事故进行赔偿时，也有参考标准。

　　“另外还可考虑设立数据第三方保险索赔制度。”闫怀志说，也就是为需要保护的数据投保并缴纳相应保费，一旦出现数据受损的情况，可根据投保额进行索赔，这样就转移了云计算服务提供商和用户的损失风险。

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