自6月至暑假之前，学校共举办了首批4场学术报告，为校庆系列学术讲座开了个好头。暑假期间，在各学院的大力支持下，学校又相继举办了6场迎校庆系列学术讲座活动，不但开拓了师生的学术视野，还为校庆增添了热烈的学术气氛。
7月10日，第五场学术讲座在中心教学楼602会议室举行。讲座由化学学院协办，邀请了美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）化学系、武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室教授尤为博士为我校师生作了一场题为“Conjugated Polymers for Highly Efficient Solar Cells: Novel Design Facilitated by Fundamental Understanding of PBnDT-FTAZ”的精彩学术报告。尤为教授，围绕有机太阳能电池器件的组成与制备、电池稳定性及效率影响因素、以及有机共轭聚合物材料的分子结构中侧基的大小和极性、空间构象及器件制备过程中聚合物分子的聚集态结构等对太阳能电池的影响方面进行了深入浅出的阐述，与会的老师和学生受到很大的启发。报告会后，尤为博士对学生和教师提出的欧洲杯足球网_欧洲杯网投-投注|官网：有机太阳能电池方面的问题进行了详细的解答，并和现场相关专业的教师进行了深入地探讨。
7月15日，第六场学术讲座在我校管理与经济学院举行。讲座由管理与经济学院协办，邀请了美国华盛顿大学福斯特商学院谭勇教授，为师生们作了题为“Disconfirmation Effect on Online Rating Behavior: A Dynamic Analysis”的学术报告，受到了老师和同学们的热烈欢迎。谭勇教授围绕网上商品评价这一热点问题展开，讲解了商品不确定性对消费者评价行为的影响等内容。谭勇教授的报告深入浅出，在座师生收获良多，并与谭教授就感兴趣的问题进行了热烈的讨论。
8月7日，第七场学术讲座在我校中心教学楼844举行。讲座由数学与统计学院协办，邀请了来自美国北卡州立大学的Dmitry V. Zenkov教授为我校师生做了题为“Infinite-DimensionalNonholonomicSystems”的讲座。来自数学与统计学院、宇航学院动力学与控制领域的师生参加了讲座。会上，Zenkov教授详细介绍了无穷维非完整系统研究历史渊源，给出了在上述系统领域与史东华老师、Bloch教授合作的最新成果。他们的成果为发展无穷维非完整系统的保结构算法奠定了基础，在多柔性体的仿真控制方面避免了像传统算法一样求解复杂度高的微分代数方程组，具有重要的实用价值。报告会最后，Zenkov教授与我校师生进行了亲切的交流，认真回答了同学和老师的提问。
8月28日，第八场学术讲座在外国语学院举行。讲座由外国语学院协办，邀请了伦敦大学学院教育系语言中心主任、知名教授李嵬院士作了系列讲座，主题分别为“English LanguageTeaching (ELT) in the era of globalization（全球化背景下的英语语言教学）”和”Early Acquisition of English as a second language（英语作为第二语言的早期习得）”的报告。李嵬教授在“English LanguageTeaching (ELT) in the era of globalization（全球化背景下的英语语言教学）”的讲座中为我们讲解了全球化进程对英语语言教学的影响以及在此背景下英语教学和研究的关键点，还介绍了他提出的 “translanguage” 的概念和相关研究。在”Early Acquisition of English as a second language（英语作为第二语言的早期习得）”的讲座中李嵬教授通过研究实例讲解了儿童习得第二语言的历史、研究现状和未来发展方向等内容。讲座内容代表语言学跨学科研究取得的最新进展，同时和大家的外语学习密切相关，讲座中李嵬教授举出了一些实际案例使得整个讲座生动有趣。
9月4日上午，第九场学术讲座在材料学院举行。讲座由材料学院协办，邀请了美国阿贡国家实验室孙玉刚教授作了题为“Interfaced Heterodimers”的报告。报告中，孙玉刚教授详细阐述了合成纳米粒子二聚体可能产生的独特性能及其合成生长的原理，介绍了其研究组以该原理作为指导，合成了以金-银纳米粒子二聚体为代表的一系列二聚体结构，这些结构展现出与单体结构迥异的物理化学性质，拓展了听众对于符合纳米结构的认识。 现场师生深受启发，报告结束后与主讲人进行了热烈的讨论。
9月8日下午，第十场学术讲座在自动化学院会议室举行。讲座由自动化学院协办，邀请了日本早稻田大学信息生产与系统研究生院的古月敬之教授作了题为“Support Vector Machines for Nonlinear Classification”。该报告讲述了支持向量机的优势，对小样本的机器学习过程中，仍然能保持拟合精度高、全局最优、泛化性好等一系列很重要的性能。由于支持向量机能够像传统的神经网络一样对非线性系统进行建模并具有模型预测的能力，古月研究室的师生尝试将支持向量机的这些特点运用于非线性系统的分类中，对建模和控制过程加以研究，取得了较好的研究成果。报告后，主讲人与师生们围绕讲座内容进行了讨论，之后还在机器人、文本管理、微距离测量、智能家居等方面进行了学术研讨，达到了预期效果。
迎校庆学术讲座的举行营造了我校浓厚的学术氛围，让师生们开阔了学术眼界，丰富了学术思维。科研院将在校庆日后，继续联合校内多个学院举办更多场次的高水平学术讲座，欢迎各位老师和同学关注校内海报，前往参会！
（审核：$curArticle.auditInfo）